Многие игроки довольно часто ищут новые способы улучшить процесс расчета шансов для спортивных событий. В статье мы поговорим про то, что может увеличить ваши шансы на выигрыш, а именно про «Байесовский анализ». Этот анализ был разработан еще в 18 веке одним священником которого звали Томас Байес.
История создания байесовского анализа
Родился Томас Байес в 1701 году в Англии, и всю свою жизнь посвятил на изучение теологических и математических наук. Но признание он получил только после своей смерти, в 1761 году. Один из его трудов «Эссе о решении проблем в теории случайных событий», был признан Королевским сообществом Англии только после его смерти.
Но только 200 лет спустя его работа набрала широкую популярность и была оценена по достоинству. С того времени байесовский анализ применяется к различным областям (например, в создании искусственного интеллекта). Байесовский анализ возможно лучший способ для учета вероятности и логических обоснований для принятия решения в условиях неопределенности, что очень характерно для азартных игр.
Он оценивает ваши знания о вероятном исходе события, а затем — оценку влияний новых факторов (если они появляться).
Формула Байеса
У байесовского анализа есть очень много названий, но в конечном итоге их все можно привести в виде простой формулы:
P(A|B)= P(A)*P(B|A)/P(B)
- вероятность гипотезы A при наступлении события B равна вероятности наступления события B при истинности гипотезы A, умноженной на априорную вероятность гипотезы A и разделенной на вероятность наступления события B.
Если вам нужно узнать вероятность гипотезы А при наличия события В (условия), вы можете узнать ответ, умножив оценку А (вероятность гипотезы) на вероятность наступления события В при условии А (P(B|A)/P(B)).
Давайте рассмотрим пример использования байесовского анализа на примере прогноза погоды :)
Допустим, что вероятность дождя равна 30%
И так же известно что вероятность появления облаков в обычный день составляет 50%
Также известно, что при 100% вероятности дождя, показатель появления облаков составляет 100% (если идет дождь, то облака в любом случае присутствуют на небе).
Так что нам доступна такая информация:
Р(А) = вероятность дождя = 30%
Р(В) = вероятность облачности = 50%
Р(В|А) = вероятность облачности при условии дождя = 100%
На следующий день проснувшись вы увидели что небо покрыто облаками. Теперь выполняем необходимое обновление в байесовской формуле с учетом новых данных.
Вероятность дождя рассчитываем по такой формуле: P(A|B)= P(A)*P(B|A)/P(B)
30%*100%/50% = 60%
Прогноз вероятности выпадения дождя составляет 60%
Пример применения байесовского анализа в ставках на спорт
Теперь можно посмотреть, как применять данный анализ в ставках на спорт. Например нас интересует матч Баварии, где как мы думаем шансы на победу по аутрайту составляют 50%. Так же вы знаете, что когда команда побеждает дождь идет в 11% случаев, тогда как обычная вероятность дождя на матче Баварии составляет 10%.
И так:
Р(А) = вероятность победы Баварии = 50%
Р(В) = вероятность дождя на матче Баварии = 10%
Р(В|А) = вероятность дождя во время игры, когда побеждает Бавария = 11%
Теперь, когда вы узнаете информацию о погоде у вас нет необходимости ломать голову над тем, как это может повлиять на коэффициенты. Вы можете поступить профессионально и использовать байесовкий анализ.
В случае когда дождь, вы уже знаете: P(A|B)=P(A)*P(B|A)/P(B) = 50%*11%/10% = 55%.
Если присмотреться, то расчет P(B|A)/P(B) отвечает на вопрос: насколько увеличивается вероятность события В при условии А? В нашем случае: 11/10 (11%/10%).
Если знаем условие В, то можно учесть соответствующее изменение оценки А посредством умножения Р(А)*Р(В|А)/Р(В).
Выводы:
Главным недостатком игрока является его полная приверженность оценке возможного результата без учета изменения обстоятельств. Байесовский анализ поможет таким игрокам избавится от этой вредной привычки и способствовать постоянному учету новых обстоятельств для формирования оценки.
Конечно, байесовский анализ очень полезная и крутая штука, но панацеи не существует и он вам не сможет гарантировать 100% выигрыш. Но если вы уверены в то, что вы проверяете, то наглядно увидите, что это он существенно увеличивает точность ваших прогнозов.
